dynabook 解读AI光学工业质检和发展趋势
质检在工业生产中处于非常重要的一环，然而，传统质检大量依赖人工，成本高且人工质检主观性较强，往往存在错检和漏检。传统机器视觉基于规则或者简单的算法，能够满足有比较明确特征的检测或测量需求，在识别明显和简单缺陷时精度较高，但随着缺陷样本的增大和复杂性的增强，算法也会变得越来越有挑战性。随着AI技术的发展,以dynabook为代表的智能工业质检系统...
专家谈机器视觉检测技术【3】：关键核心单元部件
《产品外观缺陷机器视觉在线检测技术及设备开发》一文由合肥工业大学仪器科学与光电工程学院卢荣胜教授投稿分享，包括自序、研究背景、典型系统组成、成像技术及实现策略、关键核心单元部件、缺陷识别与分类、结束语、致谢几个部分。由于篇幅较长分为四篇发布，以下为第三篇：成像技术及实现策略。 接前篇： 专家谈机器视觉检测技术【1】：研究背景+典型系统组成 专家谈...
机器视觉企业博视像元获超亿元A轮融资，加速中国关键零部件崛起
近日，北京博视像元科技有限公司（以下简称“博视像元”）宣布完成1.3亿元A轮融资。本轮由中芯聚源、北京5G产业基金、谨孚、北航投资和老股东朗玛峰联合投资。这标志着博视像元在继2022年7月近亿元天使轮融资与2023年2月近5000万元天使加轮融资之后，成功斩获第三轮融资里程碑。此次融资将直接助力博视像元在高性能相机和传感器领域的市场拓展，加速全球业务布局，进一步提高...
以机器视觉技术赋能工业自动化升级，斑马技术亮相VisionChina2024
作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）的应用于多领域的机器视觉解决方案于2024年7月8日亮相2024中国（上海）机器视觉展（Vision China 2024）。《视觉系统设计》记者采访了斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监Kelvin Cho和斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰...
传统的芯片设计，正在被颠覆
几十年来，半导体开发一直遵循着 24 至 36 个月的稳定设计开发周期。虽然这种模式在计算需求较低且创新速度更易于管理的情况下运作良好，但人工智能却创造了一套新的规则。人工智能的飞速发展正在迅速超越当前芯片的能力，并给制造商带来了巨大的压力，迫使他们加快步伐。软件的进步常常受到硬件的限制，而硬件的设计往往是针对多年前的需求。 然而，新...